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인공지능과 로봇 세상에 우리의 일자리를 위해 노력해야 할 것들...




요즘 국내는 머신러닝만 적용되어도 인공지능이라고 신문에 홍보한다.

 실제 인공지능이 되려면 음성인식, 자연어처리, 영상인식, 그리고 실제 서비스가 필요하다.
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머신러닝과 딥러닝은 일단 너무 속도가 느리기에 실시간 처리가 가능한 플랫폼이 필요하다.
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알파고에는 브레인OS가 존재한데 우리는 알고리즘 얘기만 한다.
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현재 자율주행차 수준은 초보적인 단계이지만 인공지능이 장착되는 수준으로 올라간다면 대단한 변화가 올 것이다.
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일본 소프트뱅크는 페퍼와 왓슨을 이용해서 금융기관이나 피자집 등에 인공지능과 로봇이 만난 서비스를 진행 중이다.
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한국에도 일이년내로 이런 서비스가 들어올 가능성이 높아진다.
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제조업쪽만 로봇이 인간의 일자리를 차지하는 것만이 아니라 이제 서비스 산업에서 로봇이 인간의 일자리를 빼앗아간다.
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미래의 직업을 선택하려면 로봇과 인공지능을 만드는 사람이 되어야 한다.
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왜 미국에서 인문학, 수학, 물리학 등 기초 학문을 강조하는지를 잘 이해해야 한다.
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알파고가 나온다고 우리는 컴퓨터공학과에 학생들이 몰리지만 실제 인공지능과 로봇을 잘 하려면 인문학, 수학, 물리학 등의 융합적인 공부를 해야 한다.
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이제 우리는 기본부터 제대로 해야 하는 사람이 되어야 한다.

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