[빅데이터] ‘Big fast data’를 통한 고객과 의사소통? 문용준 빅데이터 아키텍처 - SK C&C 부장 - 금융 차세대 프로젝트 및 IFRS 프로젝트 수행 - 금융 Application Architect 로 활동 중 Big data 는 고객의 가치를 분석하여 고객 포트폴리오 , 고객의 속한 집단의 포트폴리오를 구성할 수 있다 . 이를 기반으로 고객의 가치를 돌려주기 위해 실시간으로 고객과의 의사소통 체계를 구축하는 것이 Big fast data 이다 . 고객의 행동은 장소와 시간에 구애를 받지 않고 일어나고 있으며 , 그 데이터를 기업에게 전송해 주고 있다 . 하지만 기업은 실시간으로 이 데이터를 수집하고 저장만 할뿐 이를 재분석하여 고객에게 좋은 정보를 되돌려주지 않는다 . 따라서 기업은 쿠폰 등 다양한 마케팅 정보를 고객들이 활동하는 시간과 장소에 맞춰줘야 한다 . 그렇다면 어떻게 구성할 것인가 ? Big fast data 서비스는 실시간 처리이며 실시간으로 고객의 행동에 맞추려면 In-Memory 를 이용한 분석을 통해 즉각적인 반응을 수행하여야 한다 . Big fast data 분석을 위한 기본 데이터는 고객 포트폴리오와 고객 집단의 포트폴리오 분석 , 서비스에 필요한 상품정보 등을 In-Memory 에 수 테라에서 수십 테라 바이트 정보가 적재되어 있어야 하고 고객의 거래로 발생한 로그가 즉시 적재되어 스트림분석을 통해 고객의 현재 위치와 행위에 따른 적절한 서비스를 제공되어야 한다 . 스트림 분석을 위한 알고리즘은 기존 Big data 분석의 알고리즘과는 차이가 있다면 이 또한 고객과의 의사소통 결과에 따라 변화가 필요하다 . 유통과 금융 등 서비스 기업에서...