달님

https://www.slideshare.net/dahlmoon/jupyter-notebok-20160630 파이썬을 가지고 메쓰메티카 같은 수학 문제를 풀 수 있다.

모 카드가 빅데이터를 한다고 광고를 하더니 그분이 그 금융의 은행장으로 가셨네. 이번에 인공지능을 한다고 난리다. 그런데 바이두는 인공지능을 위해 1조원 투자하고 인력을 3000명을 확보하는 등 총력을 한다. 한국은 지시만하면 아무것도 없어도 다 만들 수 있다는 것인지 웃기지도 않다. 빅데이터와 인공지능은 하나 몸인데 어느날 빅데이터하다고 그만두고 인공지능을 한다고 하면 다 만들어질까? 실제 인재들이 등용을 해야 할 텐데 큰 문제네..

스피커를 만들어 서비스를 한다고 난리이다. 그런데 제대로 알아듣지도 못하는 데 어떻게 인공지능일까? 실제 1인 가구가 늘어나면 제대로 인공지능이라면 인간과 대화를 할 수 있어야 한다. 현재 수준은 등록한 단어가 있으면 이에 대해 반응하는 형태인데 이를 발전 시킬 방안에 대한 장기 투자 준비를 왜 안하는지가 ... 우리나라는 항상 언저리에서만 노는 것 같다,

핀테크의 언저리에서 …. 기존 금융산업도 온라인 상에서 서비스를 제공하고 있지만 왜 핀테크라는 용어가 대두되었는 지를 다시금 생각해 볼 때이다 . 그동안 텔레뱅킹 , 인터넷뱅킹 , 스마트뱅킹 등 서비스를 하고 있으면 최근에 테블릿을 통안 아웃도어세일즈 시스템도 만들어 고객에 대한 서비스를 진행 중이다 . 차세대 프로젝트를 하면서 새로운 기술도 도입하고 있지만 금융기관 스스로 자신들 비즈니스 모델을 시스템화하지 못하고 있다 . 왜 이런 서비스를 핀테크라 부르지 않을까 ? 핀테크의 핵심은 매쓰 (mass) 서비스가 아닌 개인화가 핵심이다 . 그래서 핀테크의 테크도 단순히 서비스를 제공하는게 아니라 개인화를 위한 빅데이터 , 인공지능 , 실시간 처리 시스템 등 통합적이고 연계된 기술이 준비가 되어야 하는 것이다 . 개인화서비스를 위해서는 금융기관들이 고객을 보는 시각부터 바꿔야 한다 . 다양한 마케팅 시스템을 구축했지만 차세대 프로젝트에서 솔루션을 도입하는 것만으로 자신들의 고객들을 이해한다고 하지만 각 개인들은 느끼는 것과의 괴리가 크다 . 개인화 서비스를 위해서는 고객들이 필요한 금융 행위에 대해 정확히 알아야 하고 이를 분석해서 개인들이 필요한 금융서비스를 제공해야 한다 이제 개인화 금융서비스를 열거하면 왜 이런 부분에 기술이 들어가야 하는지를 살펴보자 첫째 고객에 대한 가치평가도 개인화해야 한다 . 은행이 개인 가치 평가는 고객우대서비스와 신용평가 2 가지가 있는데 대부분 등급으로 나눠어져 개인 특화적인 서비스를 할 수 없다 . 고객 개인의 가치를 정확히 하려면 고객 개개인들에 대한 금융 거래에 대한 행위 및 금융거래에 대해 추론이 가능한 외부 데이터를 가지고 고객우대 및 신용평점을 실시간으로 계산되어 변화를 제공해서 고객이 직접 자신들이 가치를 관리할 수 있어야 한다 . 그동안 은행이 제공되는 대로 서비스만 하는 것은 고객의 적극적인 참여를 배제하

한국은 고대부터 계라는 제도가 있어서 개인별로 금융조직을 구성해서 돈을 공유했다. 이런 좋은 제도가 요즘에 나온 p2p 대출. 차이점은 개인들이 사는 범위가 확대되었다는 것이다. 그래서 개인들이 돈을 잘 갚을지에 대해 평가를 해야 하는 것을 기술로 반영해야 한다. 중금리 대출이라는 용어는 자체가 잘 못된 것이다.  실제 개인별로 평가된 결과별로 금리를 산정해서 대출을 하는 것이 맞는데 왜 고정형 금리만 강요하는 지 모르겠다. 한국도 금융의 후진성을 탈피하려면 인재를 키워서 금융관련 소프트웨어를 발전시켜야 하는데 누가 선도할지가 궁금하다. 한국을 선도하는 금융기관을 보면 광고나 하지 실제 투자를 하지 않는다.

Python cookbook,  Fluent Python 이 두권은 반드시 읽는 것이 좋다. 파이썬을 조금 이해해서 코딩을 할 수 있다면 이 책을 제대로 아는 수준이 되어야 한다.